Machine Learning

O problema que resolvemos

Quanto cada real de mídia devolve — de verdade?

Last click mente. Plataforma se auto-atribui. O MMM (Marketing Mix Modeling) mede o efeito incremental de cada canal a partir dos seus próprios dados de vendas e investimento, com a incerteza quantificada. Com isso, a realocação de orçamento deixa de ser aposta. E os modelos preditivos — churn, LTV, recompra — dizem quais clientes proteger e quais ativar.

O que você recebe

• Marketing Mix Modeling (MMM) — Modelo bayesiano do ROI por canal, com curvas de saturação e efeito de carryover.
• Otimização de orçamento — Cenários de alocação simulados: quanto investir em cada canal para maximizar retorno.
• Modelos preditivos — Churn, LTV e propensão à recompra, integrados ao seu CRM para ação direta.
• Relatório executivo — Conclusões em linguagem de negócio, com nível de confiança explícito em cada recomendação.

Perguntas frequentes

Quantos dados preciso ter para um MMM?

O ideal é histórico de 2 anos ou mais de vendas e investimento por canal, em granularidade semanal. Com menos, avaliamos com você se um modelo simplificado já gera valor — e dizemos honestamente se não gerar.

MMM substitui o pixel e a atribuição das plataformas?

Complementa. A atribuição das plataformas enxerga cliques; o MMM enxerga o efeito total, inclusive offline e branding. Usados juntos, um calibra o outro.

Os modelos preditivos funcionam para empresas pequenas?

Sim, desde que haja histórico transacional. Já com algumas centenas de clientes ativos é possível prever churn com utilidade prática.